انجام پروژه های وکا
برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر در خصوص پروژه های وکا و مشاوره رایگان از طریق تلگرام یا واتس آپ با شماره تلفن
ارتباط برقرار کنید
تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر
مشاوره پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع با وکا
آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه
خوشه بندی و طبقه بندی داده ها با وکا
انتخاب و استخراج ویژگی داده ها با وکا
نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی با وکا
ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا با وکا
حذف ویژگی های غیر مفید با وکا
گسسته سازی ویژگی های غیر عددی با وکا
کدنویسی و انجام پروژه WEKA (نرم افزار وکا)
انجام پروژه وکا در حوزه پروژه ها و پایان نامه مدیریت
انجام پروژه های داده کاوی وکا در سطح شرکتی
مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های تحلیل داده ها با وکا
انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه با وکا
مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی با وکا
مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و . با وکا
موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی با وکا
موضوع پایان نامه داده کاوی با وکا
پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی با وکا
پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع با وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka)
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
حذف ویژگی های غیرمفید در وکا
گسسته سازی ویژگی های عددی در وکا
ایجاد داده تصادفی در وکا
انتخاب ویژگی در وکا
خوشه بندی در وکا
روش های انتخاب خوشه در وکا
دسته بندی در وکا
ارزیابی مدل و تست در وکا
آشنایی با ماتریس Confusion در وکا
آشنایی با مشخصه عملکرد سیستم در وکا
قوانین انجمن در وکا
آماده سازی محیط نرم افزاری برای شروع به کار با WEKA
درونریزی داده در وکا
آشنایی با نوع داده ARFF در وکا
تعریف ویژگی در وکا
آشنایی با ساختار داده ها در وکا
ایجاد مجموعه داده در زمان اجرا در وکا
ذخیره داده در قالب ARFF در وکا
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
گسسته سازی ویژگی ها در وکا
ابزار اعمال فیلتر دسته بندی FilteredClassifier در وکا
انتخاب ویژگی در WEKA در وکا
Information Gain و کاربرد آن در انتخاب ویژگی در وکا
بررسی مولفه های اصلی در وکا
AttributeSelectedClassifier و انتخاب خاص دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده و آموزش آن در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با درخت تصمیم گیری یا Decision Treesb. در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یا SVM در وکا
مدل های دیگر دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده اختصاصی در وکا
نمایش نتیجه در وکا
نمایش گرافیکی درخت به کاربر در وکا
بررسی و ارزیابی مدل ها در وکا
بررسی مجموعه داده ها و تست در وکا
نمایش نتایج آماری در وکا
جداسازی داده یادگیری در وکا
اعتبارسنجی متقابل k-fold در وکا
ماتریس Confusion در وکا
منحنی ROC در وکا
ذخیره مدل با استفاده از Serializable در وکا
بازگردانی مدل با استفاده از deserializable در وکا
رگرسیون در وکا
کلاس Zero در وکا
کلاس REPTree در وکا
کلاس SMOreg در وکا
کلاس MultilayerPerceptron در وکا
قوانین ارتباطی در وکا
الگوریتم Apriori و کشف قوانین ارتباطی در وکا
خوشه بندی در وکا
الگوریتم EM و نحوه خوشه بندی در وکا
دسته بندی کننده خوشه ای در وکا
خوشه بندی افزایشی در وکا
بررسی خوشه بندی در وکا
پروژه دانشجویی وکا (weka)
شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون در وکا
شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی در وکا
درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
مدل های درختی در وکا
ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
سیستم استنباط بیزین در وکا
الگوریتم های بوستینگ و بگینگ در وکا
الگوریتم های اپریل در وکا
تحلیل سری های زمانی در وکا
الگوریتم ژنتیک در وکا
الگوریتم یادگیری عمیق در وکا
الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm) در وکا
الگوریتم رگرسون در وکا
و بسیار الگوریتم های دیگر در وکا
پروژه های دانشجویی وکا با روش های مختلف
نمونه پروژه های داده کاوی با وکا (weka)
سفارش پروژه وکا
انجام پروژه های داده کاوی (data mining) با وکا
مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
انجام پایان نامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka)
انجام پروژه های تجاری داده کاوی
مشاوره پروژه وکا و پایانامه های داده کاوی وکا و انجام پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های وکا
کارهای تحقیقاتی با نرم افزار وکا
سیستم فروش و بازاریابی در وکا
پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار weka
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده در نرم افزار weka
مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ) در نرم افزار weka
مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی در نرم افزار weka
پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو در نرم افزار weka
موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوع پایان نامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی در نرم افزار weka
انجام پروژه های وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا Weka
انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با کمک نرم افزار وکا
طراحی و پیاده سازی سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی با وکا
مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق در وکا
مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت در وکا
پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های
CLASSIFICATION در وکا
CLUSTERING در وکا
ASSOCIATION RULES در وکا
NAIVE BAYES در وکا
SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE در وکا
BAGGING در وکا
BOOSTING در وکا
FPGROWTH در وکا
رده بندی (Classification)با Weka
خوشه بندی (Clustering) با Weka
پیش بینی (Prediction) با Weka
متن کاوی(Text mining) با Weka
انتخاب ویژگی (Feature Selection) با Weka
قواعد انجمنی (Association Rules) با Weka
شبکه عصبی مصنوعی(ANN) با Weka
شبکه های عصبی مصنوعی (RBF) با Weka
درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی با Weka
بگینگ و بوستینگ با Weka
ماشین بردار پشتیبان با Weka
سیستم استنباط بیزین با Weka
الگوریتم ژنتیک با Weka, ازدحام ذرات با Weka
الگوریتم های فراابتکاری با Weka
قواعد همسایگی با fp-growth,apriory با Weka
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc با Weka
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و . با Weka
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری با Weka
روش های حل مشکل رده نامتوازن با Weka
تشخیص داده پرت با Weka
تشخیص داده پرت محلی با Weka
انجام پروژه های وکا
برای صحبت در خصوص هر یک از عناوین زیر در خصوص پروژه های وکا و مشاوره رایگان از طریق تلگرام یا واتس آپ با شماره تلفن ۰۹۳۶۷۹۳۸۰۱۸ ارتباط برقرار کنید
تحلیل پروژه های نرم افزاری با نرم افزار وکا در رشته های صنایع و کامپیوتر
مشاوره پروژه های مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع با وکا
آموزش گام به گام و ارائه گزارش مکتوب پیشرفت پروژه
خوشه بندی و طبقه بندی داده ها با وکا
انتخاب و استخراج ویژگی داده ها با وکا
نمایش نتایح آماری پروژه های داده کاوی با وکا
ایجاد داده های تصادفی در نرم افزار وکا با وکا
حذف ویژگی های غیر مفید با وکا
گسسته سازی ویژگی های غیر عددی با وکا
کدنویسی و انجام پروژه WEKA (نرم افزار وکا)
انجام پروژه وکا در حوزه پروژه ها و پایان نامه مدیریت
انجام پروژه های داده کاوی وکا در سطح شرکتی
مشاوره انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های تحلیل داده ها با وکا
انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروش مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه با وکا
مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی با وکا
مشاور انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی با وکا
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و . با وکا
موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی با وکا
موضوع پایان نامه داده کاوی با وکا
پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی با وکا
پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماع با وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka)
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
حذف ویژگی های غیرمفید در وکا
گسسته سازی ویژگی های عددی در وکا
ایجاد داده تصادفی در وکا
انتخاب ویژگی در وکا
خوشه بندی در وکا
روش های انتخاب خوشه در وکا
دسته بندی در وکا
ارزیابی مدل و تست در وکا
آشنایی با ماتریس Confusion در وکا
آشنایی با مشخصه عملکرد سیستم در وکا
قوانین انجمن در وکا
آماده سازی محیط نرم افزاری برای شروع به کار با WEKA
درونریزی داده در وکا
آشنایی با نوع داده ARFF در وکا
تعریف ویژگی در وکا
آشنایی با ساختار داده ها در وکا
ایجاد مجموعه داده در زمان اجرا در وکا
ذخیره داده در قالب ARFF در وکا
اعمال فیلتر بر روی داده ها در وکا
گسسته سازی ویژگی ها در وکا
ابزار اعمال فیلتر دسته بندی FilteredClassifier در وکا
انتخاب ویژگی در WEKA در وکا
Information Gain و کاربرد آن در انتخاب ویژگی در وکا
بررسی مولفه های اصلی در وکا
AttributeSelectedClassifier و انتخاب خاص دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده و آموزش آن در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با درخت تصمیم گیری یا Decision Treesb. در وکا
ایجاد دسته بندی کننده با استفاده از ماشین بردار پشتیبان یا SVM در وکا
مدل های دیگر دسته بندی کننده در وکا
ایجاد یک دسته بندی کننده اختصاصی در وکا
نمایش نتیجه در وکا
نمایش گرافیکی درخت به کاربر در وکا
بررسی و ارزیابی مدل ها در وکا
بررسی مجموعه داده ها و تست در وکا
نمایش نتایج آماری در وکا
جداسازی داده یادگیری در وکا
اعتبارسنجی متقابل k-fold در وکا
ماتریس Confusion در وکا
منحنی ROC در وکا
ذخیره مدل با استفاده از Serializable در وکا
بازگردانی مدل با استفاده از deserializable در وکا
رگرسیون در وکا
کلاس Zero در وکا
کلاس REPTree در وکا
کلاس SMOreg در وکا
کلاس MultilayerPerceptron در وکا
قوانین ارتباطی در وکا
الگوریتم Apriori و کشف قوانین ارتباطی در وکا
خوشه بندی در وکا
الگوریتم EM و نحوه خوشه بندی در وکا
دسته بندی کننده خوشه ای در وکا
خوشه بندی افزایشی در وکا
بررسی خوشه بندی در وکا
پروژه دانشجویی وکا (weka)
شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون در وکا
شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی در وکا
درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
مدل های درختی در وکا
ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی در وکا
سیستم استنباط بیزین در وکا
الگوریتم های بوستینگ و بگینگ در وکا
الگوریتم های اپریل در وکا
تحلیل سری های زمانی در وکا
الگوریتم ژنتیک در وکا
الگوریتم یادگیری عمیق در وکا
الگرویتم های ماشین بردار پشتیبانی(svm) در وکا
الگوریتم رگرسون در وکا
و بسیار الگوریتم های دیگر در وکا
پروژه های دانشجویی وکا با روش های مختلف
نمونه پروژه های داده کاوی با وکا (weka)
سفارش پروژه وکا
انجام پروژه های داده کاوی (data mining) با وکا
مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
انجام پایان نامه داده کاوی و طرح های تحقیقاتی با وکا (weka)
انجام پروژه های تجاری داده کاوی
مشاوره پروژه وکا و پایانامه های داده کاوی وکا و انجام پروژه های داده کاوی با وکا
انجام پروژه های وکا
کارهای تحقیقاتی با نرم افزار وکا
سیستم فروش و بازاریابی در وکا
پیاده سازی مقالات و پانامه های مربوط به سیستم های تشخص هک و نفوذ با استفاده از روش های داده کاوی در نرم افزار weka
مشاور انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و انجام مقالات وپروژه ها و پایانامه در سگمنت (بخش بندی) داده در نرم افزار weka
مشاره پایانامه های دانشجویی داده کاوی (دیتا ماینینگ) در نرم افزار weka
مشاوره انجام پروژه های داده کاوی و مشاوره پایانامه داده کاوی امنیت داده ها و شبکه داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و تحلیل پروژه های مربوط به دارو سازی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره وپیاده سازی پروژه های دانشجویی داده کاوی در نرم افزار weka
مشاوره و پیاده سازی پروژه های تجاری واداری داده کاوی در نرم افزار weka
پیاده سازی ومشاوره پروژه های داده کاوی و یادگیری ماشین وتشخیص الگو در نرم افزار weka
موضوعاع داده کاوی و پروژه های مربتط داده کاوی موضوعات پایانامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوع پایان نامه داده کاوی در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های کامپیوتری در نرم افزار weka
موضوعات داده کاوی مرتبط با شبکه های اجتماعی در نرم افزار weka
انجام پروژه های وکا
انجام پروژه داده کاوی با وکا Weka
انجام پروژه های داده کاوی ، یادگیری عمیق ، متن کاوی ، وب کاوی با کمک نرم افزار وکا
طراحی و پیاده سازی سیستم های هوش تجاری یادگیری عمیق و متن کاوی با وکا
مشاوره پایان نامه های کارشناسی ارشد, دکتری در حوزه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق در وکا
مشاوره و انجام در پروژه های سیستمهای اطلاعات مدیریت در وکا
پروژه های دانشجویی داده کاوی با روش های
CLASSIFICATION در وکا
CLUSTERING در وکا
ASSOCIATION RULES در وکا
NAIVE BAYES در وکا
SVM: SUPPORT VECTOR MACHINE در وکا
BAGGING در وکا
BOOSTING در وکا
FPGROWTH در وکا
رده بندی (Classification)با Weka
خوشه بندی (Clustering) با Weka
پیش بینی (Prediction) با Weka
متن کاوی(Text mining) با Weka
انتخاب ویژگی (Feature Selection) با Weka
قواعد انجمنی (Association Rules) با Weka
شبکه عصبی مصنوعی(ANN) با Weka
شبکه های عصبی مصنوعی (RBF) با Weka
درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی با Weka
بگینگ و بوستینگ با Weka
ماشین بردار پشتیبان با Weka
سیستم استنباط بیزین با Weka
الگوریتم ژنتیک با Weka, ازدحام ذرات با Weka
الگوریتم های فراابتکاری با Weka
قواعد همسایگی با fp-growth,apriory با Weka
تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc با Weka
انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و . با Weka
انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری با Weka
روش های حل مشکل رده نامتوازن با Weka
تشخیص داده پرت با Weka
تشخیص داده پرت محلی با
حتوای محصول: خوشه بندی بهینه شده هر آبجکتی در رکوردهای بسیار زیاد به کمک خوشه بندی کامیانه بهینه شده بر اساس فایل نشست های کاربر
مورد مشابه : در اینجا همین خوشه بندی را بر اساس علاقمندی ارائه کرده ایم
فاصله به کار رفته: فاصله کسینوسی
ورودی های نرم افزار : یک فایل سشن کاربران و یک فایل اینترست آنها (از اینجا می توانید آنها را تهیه کنید)
سرعت نرم افزار: سریع (بستگی به سیستم شما هم دارد) .
خروجی نرم افزار: بر اساس تعداد خوشه ای که کاربر وارد می کند دو نوع فایل متنی به خروجی می رود. یکی فایل های متنی سشن های کاربران و یکی فایل های متنی اینترست های کاربران.دقت کنید که این دو فایل دقیقا منطبق با هم می باشند. اگر شما در کادر اینترست چیز دیگری مانند زمان مشاهده صفحه یا هر چیز دیگری وارد کنید، سیستم بر اساس نشست های کاربران، آنها را هم خوشه بندی می کند و به خروجی می فرستد.
محیط نرم افزار: محیط نرم افزار در شکل زیر قابل مشاهده می باشد.
نرم افزار VS2013 می باشد.
دلیل استفاده نکردن از نرم افزار هایی مانند متلب، وکا، رپیدماینر و . : این نرم افزار ها در این مقیاس(مقیاس بسیار بزرگ) توانایی خوشه بندی و دادن خروجی خوشه راندارند. وجود یک ماتریس ۲۰۰۰ در ۲۰۰۰۰۰ سلولی در متلب کار ساده ای نیست.
قیمت : ۱۰۰ هزار تومان
پشتیبانی : تا ابد دارد.
فایل آموزش فارسی : دارد
زبان برنامه نویسی: سی شارپ
این نرم افزار به کمک سشنهای کاربران و استفاده از فاصله کسینوسی به خوشه بندی سشن های کاربران می پردازد.
مشاوره : به جهت صحبت و مشاوره آنلاین قبل یا بعد از خرید با آدرس تلگرام research_moghimi@ ارتباط برقرار کنید.
محصولات مرتبط
نرم افزار پیش پردازش دیتاست UOFS
1,000,000 ریال افزودن به سبد خرید
خوشه بندی سلسله مراتبی - خوشه بندی پایین به بالا
440,000 ریال افزودن به سبد خرید
خوشه بندی بهینه شده کامیانه
پروژه مربوط به دیتاست پوست Segmentation می باشد .مجموعه داده های پوست به صورت تصادفی نمونه گیری از مقادیر B، G، R از تصاویر صورت در گروه های سنی مختلف (جوان، متوسط و قدیمی)، گروه های نژادی (سفید، سیاه و سفید و آسیایی)، و جنس ها از پایگاه داده FERET و پایگاه داده پال . حجم نمونه آماری آموزشی ۲۴۵۰۵۷ است. از بین آنها ۵۰۸۵۹ نمونه های پوستی و ۱۹۴۱۹۸ نمونه های غیر پوستی است. بانک اطلاعات تصویر رنگ FERET، پایگاه اطلاعاتی PAL از آزمایشگاه پیری تولیدی، دانشگاه تگزاس در دالاس.
دیتاست پوست Segmentation
این پروژه مربوط به دیتاست پوست Segmentation می باشد .مجموعه داده های پوست به صورت تصادفی نمونه گیری از مقادیر B، G، R از تصاویر صورت در گروه های سنی مختلف (جوان، متوسط و قدیمی)، گروه های نژادی (سفید، سیاه و سفید و آسیایی)، و جنس ها از پایگاه داده FERET و پایگاه داده پال . حجم نمونه آماری آموزشی ۲۴۵۰۵۷ است. از بین آنها ۵۰۸۵۹ نمونه های پوستی و ۱۹۴۱۹۸ نمونه های غیر پوستی است. بانک اطلاعات تصویر رنگ FERET، پایگاه اطلاعاتی PAL از آزمایشگاه پیری تولیدی، دانشگاه تگزاس در دالاس.
تعداد نمونه ها:
تعداد ویژگی ها:
۴
داده های پرت:
این دیتاست فاقد داده های پرت یا Missing Values می باشد
نکته: برای این دیتاست انواع الگوریتم های داده کاوی اعم از ۱۴۷ الگوریتم دسته بندی (مثل: درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و .)، ۶ الگوریتم خوشه بندی (مثل: K-Means ، DBSCAN ،X-Means و.)، ۳ الگوریتم انجمنی (مثل Apriori ، FP-Growth و .) و چندین الگوریتم انتخاب ویژگی (مثل PSO و .) با استفاده از ابزارهای داده کاوی و برنامه نویسی اعم از رپیدماینر، وکا، تاناگرا، SPSS، مدلر، کلمنتاین، متلب و . تهیه و پیاده سازی شده است.
امکانات پروژه دیتاست پوست Segmentation:
این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل فارسی است. در این داکیومنت عنوان دیتاست، توضیحات کامل دیتاست، تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه ها، توضیح تمام ویژگی های موجود و لینک دیتاست تشریح شده است.
این دیتاست دارای یک داکیومنت کامل انگلیسی نیز می باشد، که در این دیتاست اطلاعات کاملی به زبان لاتین در رابطه با دیتاست معرفی شده ارائه شده است.
پس از خرید، امکان دانلود فایل اصلی دیتاست در قالب فایل اکسل میسر است.
فایل پیش پردازش دیتاست
وجود فایل ARFF و قابل اجرا در نرم افزار داده کاوی مثل وکا
امکان دانلود لینک دیتاست در یک فایل متنی به صورت جداگانه
پشتیبانی : دارد. در صورت بروز هر گونه مشکل با ما از طریق تلگرام یا واتس آپ از طریق شماره تلفن ۰۹۳۶۷۹۳۸۰۱۸ ارتباط بگیرید.
ت
محتوای محصول: خوشه بندی بهینه شده هر آبجکتی در رکوردهای بسیار زیاد به کمک خوشه بندی کامیانه بهینه شده
ورودی نرم افزار: یک فایل متنی که هر سطر آن حاوی یک یا بیش از یک آبجکت متنی باشد. چیزی شبیه به عکس زیر :
سرعت نرم افزار: بسیار سریع . برای بیش از صد هزار آبجکت که بیش از دو عدد ابجکت در هر سطر داشته باشد حداکثر یک ربع زمان می برد.
خروجی نرم افزار: بر اساس تعداد خوشه ای که کاربر وارد می کند فایل های متنی به عنوان خروجی به کاربر نمایش داده می شود.
محیط نرم افزار: محیط ساده نرم افزار در شکل زیر قابل مشاهده می باشد.
نرم افزار VS2013 می باشد.
دلیل استفاده نکردن از نرم افزار هایی مانند متلب، وکا، رپیدماینر و . : این نرم افزار ها در این مقیاس(مقیاس بسیار بزرگ) توانایی خوشه بندی و دادن خروجی خوشه راندارند. وجود یک ماتریس ۲۰۰۰ در ۲۰۰۰۰۰ سلولی در متلب کار ساده ای نیست.
ق
پشتیبانی : تا ابد دارد.
فایل آموزش فارسی : دارد
زبان برنامه نویسی: سی شارپ
برای آشنایی بیشتر با محصول تولید شده اینجا را ببینید و در این مقاله در خصوص این خوشه بندی صحبت هایی کرده ام.
به جهت صحبت و مشاوره آنلاین قبل یا بعد از خرید با آدرس تلگرام research_moghimi@ ارتباط برقرار کنید.
کلمات کلیدی: مشاوره آنلاین؛ مشاوره آنلاین رایگان؛ مشاوره؛ مشاوره دانشجویی؛ مشاوره پایان نامه؛ مشاوره پایان نامه رایگان؛ مشاوره پایان نامه آنلاین؛ خوشه بندی؛ خوشه بندی کامیانه؛ خوشه بندی کامیانه بهینه شده؛ خوشه بندی داده های حجیم؛ خوشه بندی پر حجم
محصولات مرتبط
پیاده سازی مقاله در خصوص قوانین انجمنی و Sequential Pattern(CRM strategies for a small-sized online shopping mall based on association rules and sequential patterns)
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
پروژه های داده کاوی با نرم افزار R با بسته Rattle
پروژه های داده کاوی با نرم افزار R با بسته Rattle
برچسب ها: پروژه های, داده کاوی, با نرم افزار, R, با بسته
+ نوشته شده در شنبه نوزدهم تیر ۱۳۹۵ ساعت 13:36 توسط Clementine12 | نظر بدهید
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم 14.2 افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.2 14 IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده
برچسب ها: آموزش, نرم افزار, داده کاوی, کلمنتاین, Clementine12
+ نوشته شده در شنبه یازدهم اردیبهشت ۱۳۹۵ ساعت 17:44 توسط Clementine12 | نظر بدهید
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - rapidminer - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - clementine 12
کلیک کنید
برچسب ها: پروژه, آماده, داده کاوی, با نرم افزار, weka
دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka
دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka
دانلود نرم افزار وکا
جهت دانلود نرم افزار داده کاوی وکا weka کلیک کنید
برچسب ها: دانلود, نرم افزار, داده کاوی, وکا, weka
+ نوشته شده در شنبه بیست و یکم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 12:35 توسط Clementine12 | نظر بدهید
پروژه های داده کاوی بانرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21
کلیک کنید
برچسب ها: انجام, پروژه, های, داده کاوی, با نرم افزار
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت :12 توسط Clementine12 | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21
کلیک کنید
برچسب ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با, نرم افزار
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت :10 توسط Clementine12 | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21
کلیک کنید
برچسب ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با نرم افزار, کلمنتاین
+ نوشته شده در شنبه چهاردهم فروردین ۱۳۹۵ ساعت :2 توسط Clementine12 | نظر بدهید
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی در هر رشته ای و تخصصی نیاز عمومی می باشد زیرا پردازش داده هاست که نتایج را به دست انسان می دهد تا باعث رشد و پیروزی او شود. پروژه های داده کاوی در نرم افزار های مختلف مانند متلب ، رپیدمایندر ، spss و. انجام می شود که همگی به تخصص بالایی نیاز دارند که اوج دانش با بالاترین کیفیت ممکن توسط متخصصان مجربش این خدمات را ارائه می دهد.
داده کاوی در متلب و داده کاوی در پایگاه داده های مختلف با زبان های برنامه نویسی در این زمینه خواستار بسیار زیادی دارد از این رو اوج دانش داده کاوی در متلب و داده کاوی با زبان های برنامه نویسی را همیشه در کمترین زمان ممکن و بالاترین کیفیت و کمترین هزینه ی ممکن انجام می دهد.
انجام پروژه داده کاوی
دیتا ماینینگ یا داده کاوی
داده کاوی یک نوعی از علم است که در چند سال گذشته پیشرفته بسیار چشمگیر داشته و مورد توجه همه ی سازمان ها قرار گرفت. داده کاوی در کاربردهای متفاوتی برای مکان های مختلفی استفاده می شود. بیشتر از داده کاوی در زمینه های بازاریابی و خرید و فروش استفاده می شود که کمک بسیار مفیدی می کند.
در اوج دانش دپارتمانی از افرار ماهر در زمینه ی انجام پروژه داده کاوی داریم که همگی در این زمینه به خوبی فعالبت می کنند و تجریه های فراوانی دارند.
برخی زمینه های داده کاوی
اوج دانش آماده پذیرش سفارشات زیر در این زمینه می باشد (همچنین هر گونه سفارش جدید):
انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه داده کاوی با پایتون
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه دانشجویی داده کاوی
انجام پایان نامه داده کاوی
پروژه داده کاوی در پزشکی
پروژه داده کاوی با وکا weka
پروژه داده کاوی با کلمنتاین
داده کاوی در شبکه های اجتماعی
داده کاوی در بانکداری
داده کاوی در تجارت الکترونیک
پروژه داده کاوی در بورس
داده کاوی در big data
داده کاوی در r
داده کاوی در spss
داده کاوی sql server
داده کاوی در دیتابیس ها
هرگونه پروژه داده کاوی
همچنین اگر سفارش برنامه نویسی نیز داردی می توانید به لینک انجام پروژه برنامه نویسی مراجعه فرمایید.
دیتا ماینینگ
ثبت سفارش در تلگرام ثبت سفارش در واتساپ ثبت سفارش در سروش ثبت سفارش در سایت
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21
تلفن :
روه داده کاوی ما با در اختیار داشتن اساتید مجرب و خبره در زمینه انجام پایان نامه و پروژه داده کاوی مفتخر است که در راستای توسعه علم داده کاوی در خدمت شما دوستان گرامی است. این موسسه در این راستا به ارائه انواع خدمات داده کاوی می پردازد.
انجام پایان نامه داده کاویپایان نامه کارشناسی ارشد داده کاویموضوع پایان نامه ارشد داده کاویموضوع پایان نامه داده کاویانجام پروژه های دانشجویی داده کاویانجام پروژه های داده کاویدانلود پایان نامه داده کاویپایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاویانجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند. انجام پروژه داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در پروژه داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود .
باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .
آموزش و راهنمایی پایان نامه داده کاوی ، انجام پروژه داده کاوی ، انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی داده کاوی
تنظیم پروپوزال و پایان نامه های کارشناسی ارشد در حوزه داده کاوی
خدمات ما
در راستای انجام پروژه های داده کاوی می توان به مراحل زیر اشاره کرد
انجام پایان نامه و پروژه های داده کاوی
انجام پایان نامه و پروژه های تحیلی سیستم های فروشانجام پایان نامه داده کاویپایان نامه کارشناسی ارشد داده کاویموضوع پایان نامه ارشد داده کاویموضوع پایان نامه داده کاویانجام پروژه های دانشجویی داده کاویانجام پروژه های داده کاویدانلود پایان نامه داده کاویپایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاویانجام پروژه داده کاوی
مدیریت مشتری با استفاده از داده کاوی
انجام پایان نامه و پروژه های تحلیل داده ها
انجام پایان نامه و پروژه های بخش بندی داده ها
انجام پایان نامه و پروژه های امنیت شبکه
انجام پایان نامه و پروژه های سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از داده کاوی
توسعه الگوریتم جدیدی در تحلیل رفتار مشتریان در وب سایتها
انجام پایان نامه و پروژه های یادگیری ماشین، پردازش الگو، رباتیک و .
انجام پایان نامه داده کاوی ، متن کاوی
پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
موضوع پایان نامه ارشد داده کاوی
موضوع پایان نامه داده کاوی
انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی
دانلود پایان نامه داده کاوی
پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی ،
پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی
دانلود رایگان پایان نامه داده کاوی
موضوع پایان نامه داده کاوی
موضوع پایان نامه کارشناسی ارشد شبکه های کامپیوتری
پایان نامه با موضوع شبکه های اجتماعی
موضوع پایان نامه ارشد شبکه های کامپیوتری
دانلود پایان نامه داده کاوی
دانلود پایان نامه ارشد داده کاوی
انجام پروژه ها و پایان نامه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های
1- رده بندی (Classification)
2- خوشه بندی (Clustering)
3- پیش بینی (Prediction)
4- متن کاوی(Text mining)
5- انتخاب ویژگی (Feature Selection)
6- قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه و پایان نامه ها ی با روش تحلیل پوششی داده ها با نرم افزار EMS
و .
استفاده از الگرویتم های
1 -شبکه عصبی مصنوعی(ANN)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 - درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 - بگینگ و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
7 - سیستم استنباط بیزین
8-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
9-الگوریتم های فراابتکاری
10-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
11-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و .
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت
-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش کامل
شما می توانید جهت مشاوره یا انجام پروژه دادکاوی با ما تماس بگیرید
انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی
انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد داده کاوی
انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد داده کاوی
انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد داده کاوی
پایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاوی
آموزش و راهنمایی پایان نامه داده کاوی ، راهنمایی پروژه پایان نامه داده کاوی ، آموزش داده کاوی توسط اساتید دانشگاهی
آموزش و راهنمایی پایان نامه داده کاوی ، انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی Data Mining .انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی، انجام پایان نامه و مقاله داده کاوی ، انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی - انجام پایان نامه داده کاوی ، انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی با نرم افزارهای وکا ، اس پی اس اس ، کلمنتاین، رپد ماینر، زبان ار و متلب
Data Mining . انجام پایان نامه و مقاله داده کاوی انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی - انجام پایان نامه داده کاوی انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی Data Mining . انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی Data Mining WEKA . پایان نامه داده کاوی - دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ . (انجام پایان نامه های داده کاوی)
انجام پایان نامه داده کاویپایان نامه کارشناسی ارشد داده کاویموضوع پایان نامه ارشد داده کاویموضوع پایان نامه داده کاویانجام پروژه های دانشجویی داده کاویانجام پروژه های داده کاویدانلود پایان نامه داده کاویپایان نامه ارشد کامپیوتر داده کاویانجام پروژه داده کاوی
خدمات داده کاوی
امروزه در اکثر سازمان ها، داده ها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن هستند به طوری که شرکت ها در اﻃﻼﻋﺎت ﻏﺮق ﺷﺪه اﻧﺪ در ﺣﺎﻟﯿﮑﻪ ﺗﺸﻨﻪ داﻧﺶ ﻫﺴﺘﻨﺪ، اما استفاده از این داده ها در اغلب موارد کار راحتی نیست و نمی توان به صورت یکپارچه از این حجم داده ها استفاده نمود، از این رو با استفاده از ترکیب علم آمار و کامپیوتر و بکارگیری تکنیک های یادگیری ماشین، می توان از این داده ها به بهترین نحو از این داده ها استفاده کرد. در واقع داده کاوی عبارت است از:
ldquo;استخراج اطلاعات و دانش و کشف الگوهای پنهان مفید برای سازمان از مجموعه داده های بزرگrdquo;
گروه ما با استفاده از تجارب فنی و دانش متخصصین خود آماده ارائه خدمات داده کاوی برای هوشمند سازی تجارت شما به بهترین شکل انجام می دهد.
داده کاوی به معنای کشف دانش درون داده هاست! کشف دانش درون داده ها آنهم در عصر اطلاعات یکی از هیجان انگیزترین و کلیدی ترین مفاهیمی است که روز به روز اهمیت بیشتری می گیرد. داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار گفته می شود.
چه موقع و کجا داده کاوی نیاز است؟
طیف وسیعی از رشته های دانشگاهی از مهندسی تا پزشکی و علوم انسانی، برای حل مسائل و استخراج نتایج تحقیقات خود به تکنیک های داده کاوی نیاز دارند.
در سال های اخیر و با توجه به گسترش علم داده کاوی، پروژه های متعددی در دانشگاه ها و در مقاطع کارشناسی ارشد و دکترا از تکنیک های داده کاوی بهره می برند و یا بصورت تخصصی بر روی تکنیک های داده کاوی تحقیق می کنند.
گروه داده کاوی توسعه اندیشه نوین با توجه به تجربه و دانش چند ساله ی خود در مشاوره و اجرای پروژه های داده کاوی، هم اکنون آماده اجرای پروژه های داده کاوی در سازمان ها و شرکت ها است.
مسئله ای پیچیده و ناساخت یافته و یا نیمه ساخت یافته
داده های مرتبط وجود داشته باشند و به آنها دسترسی داشت.
داده ها در یکجا مجتمع شده و انباره داده ها ایجاد شود.
توانایی کامپیوترها امکان استفاده از نرم افزارهای مرتبط با داده کاوی را به ما بدهند.
مدیران نیاز به استفاده از دانش استخراج شده از داده ها را حس کرده باشند.
در واقع هـــــدف از داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است تا هوش تجاری سازمان را افزایش دهد و بقای و سود سازمان در ارتباط با مشتریان بلقوه بیشتری افزایش یابد.
حجم داده ها (Data) با سرعت زیادی در حال رشد است.
اطلاعات (Information) ما در مورد این داده ها کم است.
دانش (Knowledge) ما نسبت به این اطلاعات صفر است.
مقایسه علم آمار با داده کاوی
آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد. این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه این علم با data mining قدمت بیشتری دارد و جزء روشهای کلاسیک داده کاوی محسوب می شود.
وجه اشتراک تکنیکهای آماری و data mining بیشتر در تخمین و پیش بینی است. البته از آزمون های آماری در ارزیابی نتایج داده کاوی نیزاستفاده می شود. در کل اگر تخمین و پیش بینی جزء وظایف data mining در نظر گرفته شوند، تحلیل های آماری، data mining را بیش از یک قرن اجرا کرده است. به عقیده بعضی DM ابتدا از آمار و تحلیل های آماری تحلیل شروع شد.
می توان تحلیل های آماری از قبیل فاصله اطمینان، رگرسیون و. را مقدمه و پیش زمینه DM دانست که بتدریج در زمینه های دیگر و متدهای دیگر رشد و توسعه پیدا کرد. پس در واقع متدهای آماری جزء روشهای کلاسیک و قدیمی DM محسوب می شوند. در جایی اینگونه بحث می شود که با تعریف دقیق ، آمار یا تکنیک های آماری جزء داده کاوی (data mining) نیستند.
این روش ها خیلی قبل تر از data mining استفاده می شدند. با این وجود، تکنیک های آماری توسط داده ها بکار برده می شوند و برای کشف موضوعات و ساختن مدل های پیشگویانه مورد استفاده قرار می گیرند.
دادهshy; کاوی چگونه کار میshy; کند؟
هنگامی که فناوری اطلاعات در سطح وسیع، سیستم shy;های تحلیلی و تراکنشی را جداگانه دگرگون میshy; کند، داده کاوی ارتباط بین این shy;دو را فراهم می shy;آورد. نرم shy;افزار دادهshy; کاوی، ارتباطات و الگوهای موجود در دادهshy; های تراکنشی ذخیره شده بر اساس درخواست shy;های کاربر Open-ended را تحلیل میshy; کند. انواع مختلف نرم shy;افزارهای تحلیلی موجود هستند: آماری، یادگیری ماشینی، و شبکه shy;های عصبی. در کل، به دنبال هر 4 نوع از روابط میshy; گردیم:
کلاس ها: دادهshy; های ذخیره شده برای پیدا کردن داده در گروه shy;های از پیش تعیین شده به کار می shy;روند. برای مثال، یک رستوران زنجیره shy;ای، می shy;تواند دادهshy; های خرید مشتریان را به منظور تعیین زمان دیدار مشتریان از مغازه و آنچه که سفارش می shy;دهند، بکاود. این اطلاعات، می shy;تواند برای افزایش تعداد مشتریان توسط افزودن ldquo;ویژه های روزانهrdquo; به کار رود.
خوشه shy;ها: داده shy;ها بر اساس روابط منطقی بین آنshy;ها یا ترجیحات مشتری گروه shy;بندی می shy;شوند. برای مثال، دادهshy; ها می shy;توانند برای شناسایی بخش shy;های بازار و یا اشتراکات قوی مشتریان، داده کاوی شوند.
وابستگی shy;ها: دادهshy; کاوی به منظور شناسایی وابستگیshy; ها انجام می shy;شود. آبجو-پوشک، مثالی از این نوع دادهshy; کاوی است.
الگوهای زنجیره shy;ای: دادهshy; کاوی به منظور پیش shy;بینی الگوهای رفتاری و روندها صورت میshy; گیرد. برای مثال، یک فروشنده، می shy;تواند احتمال خرید کوله shy;پشتی را بر اساس خرید مشتریان از کیسهshy; های خواب و کفشshy; های کوهنوردی پیش shy;بینی کند.
خدمات ما
با توجه به بررسی ها و پس از آن که چارچوب پروژه داده کاوی تدوین شد،در پروژه وجود موارد زیر به صراحت مشخص می شود.
دلیل استفاده از تکنیک های داده کاوی و آماری مربوطه
برنامه اولیه برای بهبود با توجه به نتایج تجزیه و تحلیل
نتایج مشخص از داده ها به صورتی که تدوین برنامه های راهبردی بعدی از نتایج امکان پذیر باشد
خدمات داده کاوی و بررسی تجزیه و تحلیل داده های
انجام پروژه و پایانامه های داده کاوی و تجزیه تحلیل داده ها
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای R , Rapidminer weka, SPSS (رپیدماینر ، وکا و )
آکادمی داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
کاربردهایی که برای داده کاوی وجود دارند، بسیار بسیار گسترده اند و ما در این نوشتار، فقط امکان معرفی تعداد محدودی از آن ها را داریم. به عنوان مثال های بیشتر، می توان به کاربردهای داده کاوی در زمینه های زیر اشاره کرد:
سیستم های مدیریتی، مثلا مدیریت ارتباط با مشتریان یا CRM
نرم افزارهای امنیتی، مثلا نرم افزاری مانیتورینگ شبکه و ویروس کش ها
سیستم های بانکی، مثلا تخصیص اعتبار به مشتریان و طبقه بندی آن ها
مالی و اقتصادی، مثلا پیش بینی قیمت یک یا چند سهام یا شاخص
برنامه ریزی و مکان یابی، مثلا چینش داخلی فروشگاه های بزرگ و یا تخصیص امکانات شهری
علوم پزشکی، مثلا پیش بینی خطرات احتمالی ناشی از یک عمل جراحی خاص
علوم اجتماعی و ی، مثلا پیش بینی یا تحلیل نتایج انتخابات
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
درباره این سایت